近日，《PNAS》清華大學醫(yī)學院生物醫(yī)學工程系教授研究人員高上凱發(fā)表一項重要研究，研究人員成功實施了一種非侵入性的腦機接口，獲得了迄今zui快的信息傳遞率。清華大學醫(yī)學院的高小榕教授和中科院半導體研究所*軍教授參與研究。

實現(xiàn)實用性BCIs的一個障礙在于低的通信速率。當前，建立腦機接口zui常用的方法是通過腦電圖(EEG)技術(shù)，由于其非侵入性和低成本。不幸的是，由于EEG信號的低信號噪聲比，信息傳輸速率只限于1.0 bits /秒。這種技術(shù)廣泛應(yīng)用于不能溝通的人使用的拼寫系統(tǒng)，在該系統(tǒng)中，用戶視覺上靶定被計算機讀取的一個字母。在一些系統(tǒng)中，信息傳輸速率很慢，每分鐘五個字母。

在動物和人體模型中，涉及手術(shù)植入假體的無創(chuàng)系統(tǒng)，可導致更快的信息傳輸速率，但是很顯然是不實用的。研究人員根據(jù)穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位(SSVEPs)構(gòu)建了這一系統(tǒng)。SSVEP拼寫系統(tǒng)可檢測用戶對一個目標性狀的視線方向，基本上是一個鍵盤，通過轉(zhuǎn)移視線方向而不是手動進行操作。使用SSVEPs的現(xiàn)有系統(tǒng)，獲得了很高的信息傳輸速率，但這種系統(tǒng)的上限仍然是未知的。

作者推測，單次提取SSVEPs的視覺延遲(如刺激過程中的神經(jīng)元集群活動所示)，在試驗過程中將會是非常穩(wěn)定的。他們這樣寫道：“如果這是真的，刺激信號的頻率和相位可以被地編碼在單次提取SSVEPs中。使用同步調(diào)制與解調(diào)范式，可以在SSVEP拼寫中預期更好的性能，這已被廣泛應(yīng)用于電信。"為了進一步改進該系統(tǒng)，研究人員采用了一種用戶特定的解碼算法，該算法可以根據(jù)視覺延遲的個體差異而進行調(diào)節(jié)。

該系統(tǒng)解決的另一個問題是，嘈雜的EEG信號干擾引起的視覺延遲的測量難度。研究人員使用了一種新的視覺延遲估計方法，進行彌補。測試對象的在線拼寫性能當中，平均拼寫率大約是每分鐘50到60字，信息傳輸率在每秒4.5到5.5 bits，與現(xiàn)有的無創(chuàng)BCI拼寫系統(tǒng)相比，是一個巨大的進步。

研究人員指出，還需要進一步的研究，才能構(gòu)建能夠高負載工作的系統(tǒng)，以及確定長期視覺延遲的穩(wěn)定性。